Process d'audit CRO avec Claude (4 étapes)

Chapitres

L’IA ne remplace pas ton travail CRO.

Par contre, elle peut te faire gagner un temps énorme sur les tâches les plus ingrates.

  • Synthétiser des données brutes
  • Croiser des sources
  • Formuler des hypothèses.
  • Prioriser tes tests

Depuis plusieurs mois, j’utilise Claude directement dans mon process d’audit CRO.

En plus d’être satisfaisant, ça me fait gagner un temps monstre.

Je vous montre concrètement comment j’utilise Claude directement dans Notion pour accélérer mon travail d’audit CRO.

Exemple avec un vrai projet client.

Vous verrez :

→ Comment générer des observations principales à partir d’une analyse brute de données

→ Comment transformer ces observations en insights interprétés exploitables

→ Comment faire émerger des hypothèses de tests basées sur ces insights

→ Comment prioriser chaque hypothèse automatiquement avec votre propre framework

Avec un agent Claude que j’ai alimenté avec +150 éditions de ma newsletter, des skills UX/UI et copywriting, et mes données d’insights CRO.

Résultat : un workflow qui vous fait gagner un temps précieux sur la prise de notes, la gestion de base de données et le traitement des insights.

Je te montre tout ça à travers mon setup : 3 bases de données reliées entre elles.

→ Recherche/Analyse

→ Insights

→ Actions

C’est le squelette de tous mes audits CRO.

Et c’est sur cette structure que Claude intervient à chaque étape.

1 — Générer des observations principales

La première étape d’un audit, c’est toujours la même.

Tu accumules de la donnée brute.

Tu te retrouves avec des centaines d’observations :

→ Des notes d’évaluation heuristique

→ +100 sessions replays

→ Des heures de transcriptions interviews clients…

Je pose toutes les pages à plat et écrits des notes rapidement pour l’évaluation heuristique.

Dans mon audit fictif, j’ai par exemple :

→ Une page “Data Analytics” avec des observations sur l’audience, les CVR, les évènements, etc.

→ Une page “Évaluation heuristique” avec 60 observations classées par dimension (Clarté, Friction, Pertinence, Motivation, Valeur)

Je donne le contenu brut à Claude. Je lui demande les takeaways principaux.

En quelques secondes, il me sort les observations principales.

Ça n’est pas de l’interprétation. C’est de la synthèse.

Claude ne remplace pas ton regard d’expert. Il t’évite juste de passer 2h à reformuler ce que tu as déjà trouvé.

2 — Générer des insights

Une observation, c’est un fait brut.

Un insight, c’est un fait interprété.

Il cherche à relier plusieurs sources. Il pointe vers un vrai problème.

Exemple concret dans ma base.

J’ai 2 observations issues de sources différentes :

→ Analytics : “95% de nouveaux visiteurs, conversion à 0,46% vs 1,30% pour les récurrents”

→ Heuristique : “Aucune preuve sociale visible — ni sur la home, ni sur la PDP, ni dans le checkout”

Prises séparément, ce sont des faits.

Croisées ensemble, ça donne un insight :

“Le manque de réassurance et de preuve sociale freine la conversion des nouveaux visiteurs.”

Le site repose sur la conversion des récurrents déjà convaincus.

Ce croisement, Claude le fait très bien.

Claude est connecté à mon Notion, il remplit automatiquement ma base de données, en assignant tout correctement.

Encore une fois, il FAUT passer derrière pour vérifier que tout est cohérent.

3 — Générer des actions

Un insight sans action, ça ne sert à rien.

C’est là que Claude t’aide à passer de “problème identifié” à “hypothèse de test formulée”.

Pour ça, je lui donne un framework précis. C’est celui que j’utilise dans tous mes audits.

On sait que → les données quali et quanti qui supportent l’hypothèse On pense que → optimiser X facteur (preuve sociale, clarté, urgence…) Pour → l’audience concernée Va permettre d’atteindre → le résultat / KPI visé

Et pour aller plus loin :

On va le vérifier en testant → l’idée de test concrète Sur → l’emplacement / la page En observant → le KPI à suivrePendant → la durée du test

Claude génère ce type d’hypothèses très bien.

À condition de lui donner le framework dans ton prompt.

Là encore, Claude rentre ça directement dans ma BDD Actions :

Avec les insights liés et la recherche utilisée.

4 — Prioriser les tests

Tu as 15 hypothèses de tests.

Tu ne peux pas tout tester en même temps.

Il faut prioriser.

Même logique, je donne à claude mes frameworks et contenus.

Dans ma base, chaque action est scorée selon ces critères.

Le total donne une note d’importance à chaque action.

Claude peut scorer tout ça automatiquement.

Tu lui passes la grille et la liste d’actions. Il assigne les notes.

De mon expérience, il le fait relativement bien, mais il faut toujours passer derrière.

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