Ici, vous êtes au stade d’observation.

Et cela concerne n’importe quelle méthode de recherche et d’analyse.

Exemple d’observations :

Si vous vous contentez de ça, vous n’aurez aucun résultat.

Pour exploiter ces observations, voici une méthode.

La recherche atomique

La recherche atomique décompose la recherche en 3 étapes connectées.

1. Les observations : des faits non interprétés (chiffres bruts, verbatim, etc.)
2. Les insights : des faits plus généraux, soutenus par une ou plusieurs observations provenant des méthodes de recherche
3. Actions : des idées d’actions claires pour traiter l’insight en question

Ce système est très puissant plusieurs raisons :

1. Il permet transformer de simples observations en de vraies idées d’optimisations
2. Il permet de fusionner plusieurs observations provenant de diverses méthodes afin d’avoir des insight plus pertinentes
3. Il permet aux équipes de voir en un coup d’œil quelle est la logique de chaque insight et d’être autonome pour imaginer de nouvelles solutions

Dans le tableau d’optimisation que j’utilise pour chaque client, j’utilise cette méthode.

Tout cela permet d’avoir une traçabilité et de comprendre d’où viennent chaque action et chaque insights.

Identifier des thèmes

L’analyse thématique permet de donner un peu plus de sens à vos insight.

Selon CXL, cette méthode est utile pour une raison :

→ Éviter de se disperser avec toutes les données et se concentrer sur les thèmes qui en valent la peine

Vous pouvez utiliser cette méthode en plus pour guider votre travail de priorisation.

En identifiant des thèmes récurrents dans votre recherche, vous allez pouvoir accentuer votre travail là-dessus.

De plus, vous pourrez également identifier des thèmes avec des tests ayant tendance à avoir un taux de réussite plus élevé.

Ce qui vous permettra là aussi d’augmenter votre nombre de tests sur ce thème en particulier.

On se rapproche ici d’une méta-analyse.

Pour aller plus loin, je partage tous les templates que j’utilise pour mes projets dans ma formation CRO.

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